今天要做的是將昨天完成的推論模組整合進入主系統，底下附上 tasks

1. 準備環境
   • 確認推論模組已經 build 成 .so / crate 可供呼叫
   • 更新 Cargo.toml 或 Python binding 依賴
2. 接上 Nautilus Trader
   • 在 Strategy layer 或 Signal module 呼叫推論函式
   • 定義輸入格式 (kline/orderbook → model features)
   • 設計輸出格式 (prediction → signal / score)
3. 資料流整合
   • 實作一個 adapter 將 Nautilus 內部的 MarketData → 模型輸入
   • 確保 latency 足夠低（避免 blocking async loop）
   • 選擇同步 (直接呼叫) 或非同步 (Tokio channel)
4. 回測驗證
   • 用歷史資料跑 backtest → 確認模型輸入/輸出對齊
   • 驗證回測績效與原始 Python 推論一致
5. 效能測試
   • 在高頻 tick / orderbook 下壓測 inference latency
   • 比對 CPU / memory 使用率
   • 確保 inference 不會阻塞撮合 / 風控邏輯
6. 錯誤處理 & Logging
   • 模型不可讀 / 輸入不符 → fallback 到 baseline strategy
   • 加上 log/tracing → debug 訊號來源
7. 部署
   • 編譯打包整合後的系統
   • 在 staging 環境先跑實盤模擬
   • 準備 production 部署流程

不好意思，這幾天身體不舒服，補齊進度會跟大家說